امروزه استفاده از انواع روش های شبیه سازی در عرصه علوم مختلف عمومیت یافته است. هر چند از مدت ها پیش است که بهره گیری از این ابزار در علوم انسانی و اقتصاد نیز رایج شده است، اما استفاده وسیع از آن به همین اواخر باز می گردد. آشنایی با این ابزار کارآمد و شناسایی نقاط ضعف و قوت آن امکانات جدیدی را در اختیار محققین، اساتید، دانش آموختگان و کارشناسان اقتصاد قرار خواهد داد. از میان روش های مختلف شبیه سازی، روش مونت کارلو برای تحقیقات و محاسبات مالی و اقتصادی از سایر شیوه ها مناسب تر است. این مقاله سعی در معرفی این روش و ابزارهای پیشرفته تری نظیر شبیه سازی شبه مونت کارلو و مونت کارلو ادغامی دارد. در این راستا، به مثالی در زمینه ی بازار ابزار مشتقه نیز اشاره شده است.

تحلیل پوششی داده ها متدولوژی مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده که نهاده های مشابه را برای تولید ستاده های مشابه به کار می گیرند، به کار بسته می شود. نهاده ها و ستاده ها در تحلیل پوششی داده ها قطعی فرض می شوند و از اینرو مرز کارایی ایجاد شده، برای سنجش واحدهای تصمیم گیرنده یکتا خواهد بود. در این مقاله ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده ای که با نهاده های تصادفی به تولید ستاده های تصادفی با توزیع آماری معین می پردازند مورد توجه است. علاوه بر معرفی اندازه کارایی جدید برای سنجش این نوع واحدهای تصمیم گیرنده با حضور مرزهای کارایی متعدد با استفاده از آزمایش مونت کارلو، تعیین توزیع آماری واحدهای کارا نیز مورد توجه مقاله است.

در این مقاله، یک روش جدید برای شبیه سازی مدل هایزنبرگ XYZ (s = 1/2)یک بعدی معرفی می گردد. این روش براساس فرمول تروتر بنا شده است. بدین ترتیب که با استفاده از فرمول تروتریک مدل یک بعدی کوانتومی به مدل دو بعدی کلاسیکی تبدیل می گردد، که در آن بعد اضافه شده، یعنی زمان موهومی به دمای سیستم مربوط بوده و نقش تاثیرات کوانتومی را بازی خواهد کرد. بدین ترتیب که با استفاده از تکنیک مونت کارلو و انتگرال مسیر فاینمن، خواص ترمودینامیکی یک دستگاه یا جمع کردن اثر عملگر نمایی بر روی مسیرهای کلاسیکی در درجات حرارت پایین محاسبه و با نتایج حاصل از مقاله Bonner & Fisher که با روش متفاوت انجام گردیده مقایسه گردیده اند، یکی از محسنات این روش،سرعت بالای آن در مقایسه با دیگر روش هاست. به علاوه جمع آوری حالتها، دارای یک نمایش گرافیکی است که می تواند بینشی از طبیعت درونی یک دستگاه بر هم کنشی ارائه دهد.

قیمت گذاری زمان سفر (تراکم ترافیک)، ابزاری برای مدیریت ترافیک است. مدیریت ترافیک باهدف افزایش کیفیت سفر و کاهش هزینه های مستقیم و غیر مستقیم (اتلاف زمان، آلودگی صوتی، آلودگی هوا، تصادفات و...) صورت می گیرد. در این مقاله، با بهره گیری از مفهوم مشتقات مالی، ابزار جدید مشتق زمان سفر، برای قیمت گذاری تراکم ترافیک معرفی شده است. برای قیمت گذاری مشتق زمان سفر نیز از روش مونت کارلو استفاده شده است. به طور کلی، کم (زیاد) بودن قیمت مشتقات زمان سفر، می تواند شاخصه ای برای کم (زیاد) بودن تراکم ترافیک مسیر، در دوره مورد نظر باشد. این روش ابزاری هوشمند و متکی بر رفتار استفاده کنندگان، برای مدیریت غیر مستقیم ترافیک است. همچنین با بهره گیری از مکانیزم بازار، قیمت مشتق زمان سفر، برخلاف روش های معول اخذ عوارض که ثابت هستند، منعطف می باشد. در این روش، علاوه بر سطح ترافیک، تغییرات آن نیز در قیمت گذاری مد نظر قرار می گیرد. روش مونت کارلو نیز نقیصه کمبود اطلاعات زمان سفر را به همراه ناکامل بودن بازار زمان سفر، برطرف می کند. با پیاده سازی، مشتقات زمان سفر برای محور تهران - کرج برای دوره 10 روزه مرداد ماه سال 96 با مقدار آستانه ای 72 دقیقه مشخص شد که، با بالا بودن قیمت اختیار معامله خرید نسبت به فروش، زمان سفر در دوره مورد نظر کمتر از مقدار 72 دقیقه پیش بینی می شود که، می توان نتبجه گرفت، ترافیک روان تر از مقدار آستانه ای خواهد بود. از برداشت های میدانی و داده های ثبتی زمان سفر مسیر تهران-کرج استفاده شده است.

این مقاله به دو الگوریتم متفاوت مونت کارلو برای تعیین بردار جواب x در دستگاه معادلات خطی x= Ax+fکه در آن Aیک ماتریس نا منفرد داده شده و f برداری از مرتبه Aومعلوم می باشد می پردازد. در این مقاله ما دو نوع ماتریس احتمال انتقال در محاسبات مونت کارلو در نظر می گیریم. در نظر گرفتن ساختارهای متفاوت احتمالی در انتخاب تصادفی عناصر ناصفر ماتریس ضرایب Aموجب می گردد که در به کار گیری از الگوریتم های مربوطه دقت و سرعت متفاوتی نیز داشته باشیم. در ابتدا ما یک براوردیاب نا اریبی برای مولفه های بردار Xمی یابیم سپس جواب برآورد شده مونت کارلو را برای مولفه های بردارX  براساس این برآورد یاب بنا می کنیم. در پایان نتایج محاسباتی تعیین شده به وسیله دو الگوریتم مونت کارلو را نمایش می دهیم.

با استفاده از یک مدل ساده، دینامیک آبشاری اتم کائونیک نیتروژن در هدف گازی نیتروژن شبیه سازی شده است. در این مدل فرآیندهای گذار تابشی، اوژه داخلی، پرشدن مجدد لایه الکترونیK ، جذب قوی و واپاشی کائون در نظر گرفته شده است. با روش مونت کارلو اثر فرآیند پرشدن مجدد لایه الکترونی K بر روی بعضی کمیت های دینامیک آبشاری مانند بهره پرتوهای ایکس، متوسط جمعیت الکترون ها در لایهK ، کسر جذب قوی و زمان متوسط واانگیختگی بررسی شده است. با برازش دادن مقادیر محاسباتی بهره پرتوهای ایکس به مقادیر تجربی، آهنگ پرشدن مجدد لایه الکترونی K در بازه 0.1 تاps-1  0.6 پیش بینی می شود. این نتیجه با محاسبات نظری نیز در توافق است.

مقدمه: در حال حاضر از روشهای محاسباتی مونت کارلو به عنوان ابزاری دقیق و استاندارد در دوزیمتری و طرح درمان استفاده می شود. از مهمترین مزایای این تکنیکها امکان بررسی پارامترهایی است که اندازه گیری عملی آنها دشوار و گاهی غیر ممکن می باشد. اشکال اصلی روشهای محاسباتی، طولانی بودن زمان محاسبات است که در جهت کاهش آن، روشهای مختلف سخت افزاری و نرم افزاری مورد استفاده قرار می گیرند که از جمله آنها می توان به ابداع و گسترش تکنیکهای موازی سازی و همچنین تعریف پارامتری چشمه تابش با استفاده از اطلاعات چشمه در فضای فاز اشاره نمود.مواد و روشها: در این تحقیق از کد MCNP-4C به منظور شبیه سازی میدانهای نامتقارن شتاب دهنده خطی نپتون10PC  استفاده شده است. شبیه سازی چشمه در دو مرحله انجام گرفت، ابتدا چشمه الکترونی با توزیع گاوسی از نظر انرژی و توزیع فضایی تعریف شد و سپس از اطلاعات مربوط به فوتونهای ایکس ترمزی در فضای فاز، به منظور تعریف پارامتری چشمه فوتونی استفاده گردید. از آنجا که در حالت تولید فوتون، قسمتهای دستگاه تا زیر فیلتر یکنواخت کننده ثابت می باشند، از اطلاعات صفحه فضای فاز زیر فیلتر در تعریف چشمه فوتونی استفاده شد. در این رابطه سه میدان نامتقارن 6´6، 10´10 و 15´15 سانتی متر مربع به ترتیب با خارج از مرکز 1.5، 3.5 و 6 سانتیمتر مورد شبیه سازی قرار گرفت. همچنین به منظور بررسی پارامترهای دوزیمتری، یک فانتوم آب باSSD ،100  سانتی متر نیز شبیه سازی شد. اندازه گیریهای عملی با استفاده ازسیستم دوزیمتری موجود و اتاقک یونش RK در فانتوم آب انجام گرفت.نتایج: برای اطمینان از شبیه سازی، تغییرات دوز با عمق بر روی محور مرکزی پرتو و محور کلیماتور (مرکز میدان تابشی) بررسی گردید همچنین توزیع دوز در صفحات عمود بر محور پرتو در عمقهای بیشینه دوز و 10 سانتی متر نیز محاسبه و اندازه گیری شد. سپس نتایج محاسبات با اندازه گیریهای عملی مقایسه شدند. بررسی نتایج نشان دهنده توافق مناسب بین مقادیر محاسباتی با اندازه گیریهای عملی است، به طوریکه حداکثر اختلاف دوز نقاط در حد 2% و در بیشتر موارد در حد 1% می باشد.بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل از این بررسی تایید دیگری برانتخاب صحیح طیف پرتو الکترونی و بازسازی چشمه فوتونی بر اساس اطلاعات مربوط به فوتونهای ترمزی در فضای فاز است. لذا از این شبیه سازی می توان به منظور پیش بینی توزیع دوز در میدانهای درمانی پیچیده تر و همچنین بررسی موارد دیگری مانند تاثیر ناهمگنی های بافتی و وجود تغییر دهنده های شدت پرتو بر توزیع دوز استفاده نمود.